{"time":1773477215791,"blocks":[{"id":"GX9yTp-fzU","type":"warning","data":{"title":"데이터베이스 운영 중 서비스가 중단되거나 데이터가 손실되는 것은 상상만 해도 끔찍한 일이다. 이를 방지하기 위해 사용하는 것이 바로 복제(Replication)이다. PostgreSQL 을 기준으로 복제의 핵심 원리와 방식들에 대해서 살펴보기로 한다.","message":""}},{"id":"8HMotCyJHV","type":"header","data":{"text":"1. 복제는 왜 필요한가?","level":3}},{"id":"V7tyYeqxR5","type":"paragraph","data":{"text":"단순히 \"똑같은 데이터를 하나 더 만든다\" 는 의미를 넘어, 실무에서는 다음과 같은 목적을 가진다."}},{"id":"zEa8MXgdjd","type":"list","data":{"style":"unordered","meta":{},"items":[{"content":"고가용성(High Availability): 메인 서버(Primary)가 다운되어도 복제본 (Standby)이 즉시 역할을 이어받아 서비스 중단을 최소화 합니다.","meta":{},"items":[]},{"content":"부하 분산(Load Balancing): 쓰기 작업은 Primary 에서, 읽기 작업은 Standby 에서 처리하여 전체 시스템 성능을 향상시킵니다.","meta":{},"items":[]},{"content":"데이터 백업 및 보호: 하드웨어 장애나 데이터 오염으로부터 데이터를 안전하게 보호합니다.","meta":{},"items":[]}]}},{"id":"z0zNSPOJyc","type":"delimiter","data":{}},{"id":"Lgy9WAQhiy","type":"header","data":{"text":"2. PostgreSQL 복제의 핵심: WAL (Write-Ahead Logging)","level":3}},{"id":"hXNWihmIlW","type":"paragraph","data":{"text":"PostgreSQL 의 모든 변경 사항은 실제 데이터 파일에 기록되기 전, WAL 이라는 로그 파일에 먼저 기록된다. 복제는 기본적으로 이 WAL 파일을 다른 서버로 전송하여 재실행(Replay) 하는 방식으로 이루어진다."}},{"id":"KAWzvrJfUC","type":"delimiter","data":{}},{"id":"1pBw4TIHuO","type":"header","data":{"text":"3. 물리적 복제 vs 논리적 복제","level":3}},{"id":"yM76JCIgA1","type":"paragraph","data":{"text":"PostgreSQL 은 크게 2가지 방식의 복제를 지원하며, 상황에 맞는 선택이 중요하다."}},{"id":"auzfMK4ZpQ","type":"header","data":{"text":"1) 물리적 복제 (Physical Replication / Streaming Replication)","level":4}},{"id":"39X5DnYCJ6","type":"paragraph","data":{"text":"데이터베이스의 디스크 블록 자체를 통째로 복제하는 방식"}},{"id":"CTmWOhkng7","type":"list","data":{"style":"unordered","meta":{},"items":[{"content":"특징: Primary 와 Standby 가 비트 단위로 동일한 상태를 유지합니다.","meta":{},"items":[]},{"content":"장점: 설정이 비교적 간단하고 오버헤드가 적음. 가장 일반적인 HA 구성 방식","meta":{},"items":[]},{"content":"단점: 특정 테이블만 골라서 복제하거나, 서로 다른 메이저 버전 간의 복제는 불가능","meta":{},"items":[]}]}},{"id":"sKNeQzzBd1","type":"header","data":{"text":"2) 논리적 복제 (Logical Replication)","level":4}},{"id":"8KmgeuhSAd","type":"paragraph","data":{"text":"데이터의 변경 사항 (INSERT, UPDATE, DELETE)을 추출하여 복제하는 방식"}},{"id":"URTcBDMChr","type":"list","data":{"style":"unordered","meta":{},"items":[{"content":"특징: 테이블 단위로 복제가 가능하며, Publish-Subscribe 모델을 사용한다","meta":{},"items":[]},{"content":"장점: 버전이 다른 PostgreSQL 간 복제가 가능하며, 특정 데이터만 선별적으로 동기화 할 수 있어 데이터 웨어하우스(DW) 구축에 유리","meta":{},"items":[]},{"content":"단점: 물리적 복제보다 설정이 복잡하고 CPU 사용량이 약간 더 높을 수 있음","meta":{},"items":[]}]}},{"id":"t6NvRLSt4B","type":"table","data":{"withHeadings":false,"stretched":false,"content":[["비교 항목","물리적 복제 (Streaming)","논리적 복제 (Logical)"],["복제 단위","클러스터 전체 (통째로)","테이블, 데이터베이스 단위"],["버전 제약","동일 버전 권장","서로 다른 버전 가능"],["주 사용처","고가용성(HA), 재해 복구(DR)","데이터 통합, 무중단 업그레이드"]]}},{"id":"oUwE83tGWr","type":"header","data":{"text":"4. 동기 방식(Sync) vs 비동기 방식(Async)","level":3}},{"id":"7XZtLs1tAu","type":"paragraph","data":{"text":"복제 데이터를 언제 확정 짓느냐에 따라 서비스의 안정성과 성능이 달라집니다."}},{"id":"olCGqoBObd","type":"list","data":{"style":"unordered","meta":{},"items":[{"content":"비동기 복제 (Asynchronous): Primary 가 Standby 의 응답을 기다리지 않고 트랜잭션을 완료합니다. 성능을 빠르지만, 아주 찰나의 순간에 장애가 발생하면 데이터 유실가능성이 있다","meta":{},"items":[]},{"content":"동기 복제 (Synchronous): Standby가 데이터를 받았다는 확인을 해줘야 Primary 의 트랜잭션이 완료된다. 데이터 무결성은 완벽하지만, 네트워크 지연이 발생하여 전체 서비스가 느려질 수 있음","meta":{},"items":[]}]}},{"id":"YIUZwVZgO4","type":"delimiter","data":{}},{"id":"wbA8vevocl","type":"header","data":{"text":"요약 및 결론 ","level":3}},{"id":"PnnFNXKCbl","type":"paragraph","data":{"text":"PostgreSQL 복제를 도입할 때는 성능이 우선인가, 데이터 절대 보존이 우선인가? 를 먼저 고민해야 한다."}},{"id":"hwbt4xOShl","type":"list","data":{"style":"unordered","meta":{},"items":[{"content":"1. 일반적인 웹 서비스의 HA 구성이러면 비동기 방식의 Streaming Replication 이 가장 무난","meta":{},"items":[]},{"content":"2. 데이터 분석을 위해 특정 테이블만 모아야 한다면 Logical Replication 이 정답","meta":{},"items":[]},{"content":"3. 금융권처럼 데이터 유실이 절대로 용납되지 않는다면 Synchronous Replication 을 검토","meta":{},"items":[]}]}}],"version":"2.31.0-rc.7"}

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